作者
VeyselKocaman,DataScientistMLResearcherANKITCHOUDHARY翻译
赵春光校对
申利彬来源
数据派THU(*点击阅读原文，查看作者更多精彩文章）Pipeline具体来说是一个多阶段的序列，每个阶段由一个Transformer或者Estimator组成。各个阶段按顺序执行，并将输入的DataFrame转换和传递给下一个阶段。数据如此按序的在pipeline中传递。我们现在再来看看SparkNLP是如何使用Annotator和Transformer的。
本文是SparkNLPLibrary中各annotator系列中的第篇文章，介绍SparkNLP中是如何使用Annotator和Transformer。如果你想更多的学习SparkNLP及对应的概念，请先阅读下述文章：IntroductiontoSparkNLP:FoundationsandBasicComponents(Part-I)
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